یادگیری درخت تصمیم

ویژگی محصول  1- تعداد اسلاید 42  2 بسیار کامل  …

 Jan 16, 2023 … «درخت تصمیم» (Decision Tree) یک روش رایج برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری به وسیله ساختاری درخت‌مانند و شاخه‌دار است.
نمونه‌های قدیمی درخت تصمیم تنها قادر به استفاده از متغیرهای گسسته بودند، اما الگوریتم‌های جدیدتر هردو نوع متغیر گسسته و پیوسته را در یادگیری به کار می‌برند.
دانلود رایگان آموزش درخت تصمیم در یادگیری ماشین،به صورت گام به گام و با زبان فارسی و با تدریس فرشید شیرافکن.
Dec 15, 2017 … یادگیری ماشین – مفاهیم پایه درخت تصمیم #۱ … درخت تصمیم که هدف اصلی آن، دسته‌بندی داده‌هاست، مدلی در داده‌کاوی است که مشابه فلوچارت، …
Nov 3, 2022 … درخت تصمیم چیست؟ درخت تصمیم نوعی یادگیری ماشین نظارت‌شده است که برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی بر اساس پاسخ سؤالات قبلی استفاده می‌شود.
در این پست می‌خواهم با یک مثال ساده نحوه‌ی عملکرد الگوریتم درخت تصمیم(Decision Tree) را که یکی از الگوریتم‌های مهم در یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی است را …
از آنها می توان هم برای کارهای طبقه بندی(classification) و هم رگرسیون(regression) استفاده کرد. دو عنصر اصلی یک درخت عبارتند از، گره های تصمیم گیری (decision …
Feb 28, 2019 … ID3 از Entropy و Information Gain برای ساخت درخت تصمیم استفاده می کند. با توجه به آموزش های قبلی در مدل ZeroR هیچ پیش بینی کننده ای وجود ندارد ، …
May 1, 2022 … الگوریتم های یادگیری مبتنی بر درخت، یک خانواده گسترده و محبوب از روش های یادگیری با نظارت برای طبقه بندی یا دسته بندی داده ها و رگرسیون است.
Nov 17, 2014 … یادگیری درخت تصمیم یکی از پرکاربردترین وکارامدترین متدهای یادگیری استقرایی برای پردازش داده ها می باشد. این متد یادگیری برای توابع گسسته …

دیدگاهتان را بنویسید